ŽURNĀLS Skaidrojumi. Viedokļi

6. Februāris 2024 /Nr.6 (1324)

Mākslīgā intelekta uzticamība
Mg. iur.
Ronalds Vītols
KPMG Law ZAB SIA vecākais jurists 
Roberta Mūrniece
Inženierzinātņu maģistre (MSc) 

Šajā rakstā ir apskatīti atsevišķi datu drošības un mākslīgā intelekta (turpmāk – MI) uzticamības riski, kas jāņem vērā, ja tiek plānots iegādāties personalizētu MI risinājumu.

Datu drošība pie MI

Atbildot vispārīgi uz to, kas ir MI un kā tas strādā, jānorāda, ka MI sistēmas ir cilvēka izstrādāta programmatūra (un, iespējams, arī aparatūra), kas kompleksa mērķa dēļ darbojas fiziskajā vai digitālajā dimensijā, uztverdama savu vidi, iegūstot datus, interpretēdama savāktos strukturētos vai nestrukturētus datus, spriezdama no zināšanām vai apstrādādama informāciju, kas gūta no šiem datiem, un radot labāko rīcību konkrētā mērķa sasniegšanai.1

MI ir dažādi veidi atkarībā no to darbības veida, piemēram, ģeneratīvais mākslīgais intelekts (Generative AI). Tā ir mākslīgā intelekta nozare, kas koncentrējas uz algoritmiem un modeļiem, kas spēj radīt jaunu un oriģinālu saturu, piemēram, attēlus, tekstus vai pat veselas virtuālas pasaules.

komentāri
0 KOMENTĀRI
TAVA ATBILDE :
VĀRDS
3000
IENĀKT:
KOMENTĒŠANAS NOTEIKUMI
visi numura raksti
Jautrīte Briede
Skaidrojumi. Viedokļi
Vienlīdzības principa satversmības pārbaude tiesību ierobežojuma gadījumā
1 komentāri
Pēteris Zilgalvis
Skaidrojumi. Viedokļi
Mākslīgā intelekta izmantošana tiesas spriešanā
Santa Slokenberga
Viedoklis
Kurp ved iecerētie grozījumi Pacientu tiesību likumā
Šī raksta mērķis ir sniegt ieskatu likumprojektā "Grozījumi Pacientu tiesību likumā" (Nr. 346/Lp14) (turpmāk – Likumprojekts) un pievērst uzmanību atsevišķiem plānotajiem grozījumiem, ņemot vērā par tiem paustos iebildumus un ...
Solvita Olsena
Viedoklis
Ar politisku gribu pacientu tiesību grozīšanai nepietiks
Šī raksta mērķis ir izteikt viedokli par Saeimas virzītajiem grozījumiem Pacientu tiesību likumā1 un parādīt gan grozījumos ietverto priekšlikumu nepieciešamību un pamatotību, gan arī tos trūkumus, kas neievēroti un neizlaboti ...
Baiba Lielkalne
Skaidrojumi. Viedokļi
Ieskats korporatīvās pārvaldības principu jaunajā versijā
AUTORU KATALOGS